Méthodologie de recherche en sciences de gestion

• Principes de l’épistémologie et des méthodes qualitatives / quantitatives.

• Construction de problématique et cadre conceptuel.

• Techniques d’enquête, d’entretien et d’analyse documentaire.

Innovation et entrepreneuriat

• Gestion de l’innovation en entreprise.

• Développement de business models disruptifs.

• Études de cas sur la transformation digitale 
  et les start-ups.

Intelligence Artificielle et Data Science pour le management

• Introduction aux technologies d’IA appliquées à la décision.

• Data analytics, predictive modeling et tableaux de bord.

• Éthique et gouvernance de l’IA en entreprise.

ESG & Développement durable

• Principes de la RSE et des critères ESG.

• Finance durable et reporting extra-financier.

• Intégration du développement durable dans la stratégie d’entreprise.

Gouvernance et éthique des affaires

• Gouvernance d’entreprise et conformité réglementaire.
  
  
• Lutte contre la corruption, risk management et audit interne.
  
  
• Études de codes de gouvernance internationaux.

Stratégie et compétitivité internationale

• Analyse sectorielle et formulation stratégique.

• Stratégie globale, alliances et fusions-acquisitions.

• Études de cas de multinationales et champions régionaux.

Analyse décisionnelle et outils quantitatifs

• Méthodes statistiques avancées pour la recherche appliquée.

• Logiciels de traitement de données (SPSS, R, Python).

• Modélisation et simulation en sciences de gestion.

Rédaction scientifique et publication

• Normes académiques et éthique de la recherche.

• Publication dans des revues indexées (Scopus, Web of Science).

• Structuration et diffusion de la thèse DBA.