DOCTORAT OF BUSINESS ADMINISTRATION
UN DBA D’EXCELLENCE
AU CŒUR DES STANDARDS INTERNATIONAUX
Premier et unique programme DBA en Afrique bénéficiant d’une double reconnaissance ISO et AIAE, il conjugue exigence académique, éthique et innovation. Conçu pour accompagner les leaders face aux mutations globales, le cursus intègre l’Intelligence Artificielle, la Data Science, les enjeux ESG et le développement durable, afin de former des décideurs visionnaires, capables de transformer durablement les organisations. Bilingue (français et anglais), le programme offre une véritable dimension internationale et un positionnement académique sans frontières.

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À QUI
S’ADRESSE CE PROGRAMME ?
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STRUCTURE
DU PROGRAMME ?
Recherche appliquée
- Études de cas réels (IA, ESG, gouvernance, innovation)
- Analyse statistique (SPSS, R, Python)
- Publication scientifique ou communication académique
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8 MASTER
CLASSES STRATÉGIQUES
Le programme DBA s’articule autour de 8 master classes permettant d’acquérir des compétences à la fois académiques, méthodologiques et appliquées au monde des affaires :
Méthodologie de recherche en sciences
de gestion
- Principes de l’épistémologie et des méthodes qualitatives / quantitatives.
- Construction de problématique et cadre conceptuel.
- Techniques d’enquête, d’entretien et d’analyse documentaire.
Innovation et entrepreneuriat
- Gestion de l’innovation en entreprise.
- Développement de business models
- disruptifs.
- Études de cas sur la transformation digitale et les start-ups.
Gouvernance et éthique des affaires
- Gouvernance d’entreprise et conformité réglementaire.
- Lutte contre la corruption, risk management et audit interne.
- Études de codes de gouvernance internationaux.
ESG et Développement durable
- Principes de la RSE et des critères ESG.
- Finance durable et reporting extra-financier.
- Intégration du développement durable dans la stratégie d’entreprise.
Stratégie et compétitivité internationale
- Analyse sectorielle et formulation stratégique.
- Stratégie globale, alliances et fusions-acquisitions.
- Études de cas de multinationales et champions régionaux.
Intelligence Artificielle et Data Science pour le management
- Introduction aux technologies de l’IA appliquées à la décision.
- Data analytics, predictive modeling et tableaux de bord.
- Éthique et gouvernance de l’IA en entreprise.